Andrew HuangMD
一起聊聊
語言

臨床 AI

從問題走向實務的臨床 AI。

我跨足臨床工作流程、AI 評估與原型製作。這些案例呈現問題、我的貢獻,以及你可以進一步探索的作品。

醫院導入

01

真實工作流程中的臨床 AI。

VGHTPE 的臨床文件紀錄:問題、專案與我的貢獻。

已部署系統VGHTPE · ASUS AICS

ASUS Clinical AI Assistant

臨床工作流程貢獻者 · 非單獨產品負責人

一套於 Taipei Veterans General Hospital 使用、由 AI 輔助撰寫醫療紀錄草稿的系統。公開紀錄可佐證系統層級的部署;Andrew 的個人貢獻則仍以清楚標示的個人說明呈現。

來源與貢獻細節

系統佐證 · 可由第三方獨立查證

公開來源所支持的內容

ASUS 表示,其 Clinical AI Assistant 已部署於 Taipei Veterans General Hospital,用以產出專業且符合格式要求的醫療紀錄草稿。

查證系統部署 ↗

個人貢獻說明 · 依 Andrew 本人描述

Andrew 如何描述其角色

將第一線文書需求轉譯為資料欄位對應、提示規格、驗收標準、結構化測試案例與工作流程回饋。

界線: 公開公告並未獨立查證此一個人貢獻。

工作所對應的方向

02

四項相連的能力。

以下是作品集所呈現的相關職能方向,不表示目前的任職可用性。

01

臨床 AI 導入實作

工作流程探索、需求定義、測試,以及臨床與工程團隊對齊。

02

臨床 AI 評估

評分規準設計、模型輸出審閱、推理評估,以及主張品質把關。

03

醫療 AI 產品設計

將臨床限制轉化為產品決策與可測試的系統行為。

04

臨床與工程之間的轉譯

讓問題、界線、交接與成功定義能跨領域被清楚理解。

公開作品範例

03

專案、展示與學習工具。

這些專案讓工作具體可見:臨床影像工作流程、科學解說工具、策展式時間軸與學習系統。

工作方法

04

我的工作方式。

一種實際的方法,將尚不確定的想法轉化為他人可檢視、可質疑的成果物。

步驟 01

從真實工作流程開始

在定義工具之前,先觀察流程順序、資訊與例外情況。

步驟 02

撰寫可測試的需求

說明系統必須產出什麼、何謂可接受,以及將如何檢查。

步驟 03

建立最小而有用的版本

在擴大範圍前,先讓想法可供檢視。

步驟 04

與另一位審閱者共同查核

記錄測試、證據與限制,而非只依賴單一示範。

研究

CLR-voyance

臨床推理研究。

閱讀研究案例 →
存取 · 需先了解脈絡

Research, Built in the Terminal

這是一組受限的自主研究系統與未公開作品集。它會置於公開證據之後,且本網站不會開啟密碼輸入提示。

申請導覽式預覽

下一步

帶來一個臨床或產品問題。

最有用的對話,從工作流程、關鍵決策,以及如何檢查成功開始。