Andrew HuangMD
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研究與評估

研究

區分臨床與非臨床研究,清楚呈現論文、參與內容與研究方向。

臨床研究

臨床推理與評估

已錄取 · NeurIPS 2026 Main Track

CLR-voyance

Reinforcing Open-Ended Reasoning for Inpatient Clinical Decision Support with Outcome-Aware Rubrics

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我的臨床貢獻

我在模型於臺北榮民總醫院的早期評估階段,從臨床使用者的角度,參與評估它是否能在臨床情境中發揮作用。

後續持續協助檢視模型的臨床價值,評估其回答能否為臨床決策支援帶來有意義的改善。

目前方向

01

我持續探索的問題。

五條彼此相連、從既有作品集延續而來的路線。它們描述的是學習與實作方向,不代表已完成的成果。

臨床 AI 導入實作讓工具真正進入工作流程,而不是停在展示。
臨床推理評估推理品質、不確定性,以及具臨床意義的審閱。
智慧臨床紀錄支援跨複雜文書的更好整合。
醫院 AI 治理權限、稽核、資料範圍與負責任的模型使用。
受控代理系統在醫院限制內仍可檢視的工具使用與紀錄。

非臨床研究

目前尚未列出可公開的非臨床研究項目。

研究系統與未公開內容

存取 · 需先了解脈絡

Research, Built in the Terminal

這是一組受限的自主研究系統與未公開作品集。它會置於公開證據之後,且本網站不會開啟密碼輸入提示。

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