NTU Smart MHI
目前的篇章：把臨床實務、智慧醫療、醫學資訊、評估、治理與導入放進更系統化的框架。
關於與歷程
Andrew Sheng-Han Huang, MD
黃聖瀚
從沙巴到醫學，並持續向前。
NYCU 陽明交大 — 醫學士
目前進修： NTU 臺大 — Smart MHI
我在沙巴長大、在臺灣學醫，並在醫學院期間開始寫程式。如今，我在 NTU Smart MHI 將這些興趣結合起來。
目前NTU Smart MHI目前的篇章，連結智慧醫療、醫學資訊、臨床評估與醫院導入。
由近到遠
01
學歷與經歷
醫學訓練、建置專案與跨語言學習，形塑了我面對臨床 AI 的方式。
臨床 AI 與研究
參與 ASUS Clinical AI Assistant 的臨床工作流程、建立公開原型，並共同撰寫臨床推理預印本 CLR-voyance。
VGHTPE 臨床訓練
在 Taipei Veterans General Hospital 完成見習與次實習，也在那裡具體看見：令人驚豔的 AI 展示，與真正可用的臨床系統之間仍有一段距離。
陽明交大醫學系
在 National Yang Ming Chiao Tung University 完成六年醫學訓練。程式設計始於醫學院期間，逐漸成為探索臨床問題的第二種方式。
NTNU 僑生先修
在 National Taiwan Normal University 的 Overseas Chinese Preparatory Programs 完成一年華語與升學準備。
Sabah, Malaysia
在 Sabah, Borneo 長大，之後以僑生身分來到臺灣。往返不同地方與語言之間，讓我很早就學會先聽、再作假設。
目前方向
02
Smart MHI 正在整合什麼。
五條彼此相連、從既有作品集延續而來的路線。它們描述的是學習與實作方向，不代表已完成的成果。
近期關注
接下來，想探索的方向。
在既有臨床 AI 工作之外，這些也是我近期希望進一步探索與投入開發的方向。
貫穿始終的主線
03
翻譯才是真正的實作。
臨床、技術、教育與跨文化轉譯，其實是同一種工作的不同版本：讓重要之事變得可理解，同時不抹去其限制。
從病房出發
在提出工具前，先看見流程順序、例外、風險與資訊負擔。
轉化為系統
把需求轉化為資料欄位、系統行為、驗收檢查，以及人們可以檢視的成果物。
跨越一個場域
為學生、臨床人員、工程師與決策者調整不同入口。
穿梭於不同脈絡
以華語、英文與馬來文跨語言工作，並習慣追問哪些重要資訊仍未被說明。
超越醫學
04
更廣泛的實作同樣重要。
音樂、運動、辯論，以及一群享受共同學習的人。
先練習，再登臺
14 歲取得 ABRSM Grade 8，18 歲取得 Trinity College London ATCL。早在臨床訓練之前，音樂就讓反覆修正、詮釋，以及在眾人注視下保持沉著成為日常。
觀看鋼琴演出 ↗AI Medicine Reading Community
一個跨區域學習社群，連結臺灣與美國西岸的臨床人員、工程師與醫學生。
水球
身體韌性、團隊信任，以及疲累時仍能持續做決定。
西洋棋
辨認模式、提前規劃，並習慣向更強的對手學習。
辯論與 NTU SLC
曾任華語演講辯論社副社長；之後參與 NTU College of Management 的 Student Leadership Council。
精選訓練
05
更廣泛的基礎。
取自 Andrew 既有作品集的自述紀錄，作為輔助背景，而非工作的主要證據。
繼續
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