ASUS Clinical AI Assistant
Menterjemahkan keperluan dokumentasi barisan hadapan kepada pemetaan aliran kerja, spesifikasi arahan, kriteria penerimaan dan kes ujian.
Sumbangan projek · sistem digunakan di VGHTPE
Sumbangan dan sumber →Ringkasan untuk perekrut
Andrew Sheng-Han Huang, MD
NYCU — Doktor Perubatan
Pengajian semasa: NTU — Smart MHI
Kerjasama, penilaian & pelaksanaan AI klinikal.
Graduan perubatan berpengalaman menterjemah keperluan dokumentasi klinikal kepada keperluan yang boleh diuji, menyumbang kepada penilaian AI klinikal dan menerangkan hasil teknikal kepada khalayak klinikal.
01 / Pengalaman berkaitan
Sumbangan saya.
CLR-voyance
Pengarang bersama prakertas 2026 tentang penilaian peka-hasil bagi sokongan keputusan klinikal pesakit dalam.
Prakertas arXiv · penilaian penaakulan klinikal
Kertas dan sumbangan →Demonstrasi CT sumber terbuka
Menjalankan alat CT sumber terbuka sedia ada dan membentangkan hasilnya kepada pensyarah untuk perbincangan.
Demonstrasi sahaja · bukan produk diagnostik yang disahkan
Buka demo ↗Latar belakang projek →Huraian sumbangan ialah penjelasan saya sendiri. Halaman kes memautkan sumber awam serta membezakan hasil sistem atau kajian daripada peranan individu saya.
02 / Kesepadanan pasukan
Bidang yang saya boleh sumbangkan.
Pelaksanaan AI klinikal
Penemuan aliran kerja, keperluan, penyelarasan klinisian–jurutera dan ujian penerimaan.
Penilaian AI klinikal
Semakan rubrik, penilaian output model dan penilaian penaakulan klinikal.
Kerja produk AI perubatan
Menterjemahkan kekangan klinikal kepada keputusan produk dan prototaip kecil yang boleh diuji.
Minat terkini
Arah yang ingin saya terokai.
Selain pengalaman di atas, saya berminat untuk menerokai peluang kerja dan perbincangan dalam bidang-bidang ini.
Pembangunan robotik pembedahan
Meneroka bagaimana keperluan klinikal dapat membimbing pembangunan sistem robotik pembedahan.
Pembangunan perisian rekod perubatan
Berminat membangunkan sistem rekod perubatan berasaskan keperluan mereka yang mendokumentasikan, menyemak dan menggunakan maklumat klinikal.
Pembangunan model AI untuk penjagaan kesihatan
Berminat membangunkan model AI untuk kegunaan klinikal, berserta penilaian dan penyepaduannya ke dalam aliran kerja penjagaan.
03 / Latar belakang
Pendidikan dan perjalanan penuh →Asas klinikal.
Amalan teknikal.
Penterjemahan aliran kerja klinikal · Penilaian hasil AI · Komunikasi klinisian–jurutera
Ceramah, bengkel dan pengajaran →- Semasa · 2026NTU Smart MHI
- 2026Graduan Perubatan (MD) · NYCU
- 2025–2026Sumbangan projek dan penyelidikan AI klinikal
- 2024–2026Latihan klinikal · VGHTPE
Mulakan perbualan
Ceritakan kepada saya tentang pasukan ini.
Kongsikan peranan, masalah klinikal atau produk, serta bentuk sumbangan yang anda bayangkan. Ketersediaan dan masa boleh dibincangkan secara langsung.